Ejemplos de entrenamiento continuo de intensidad moderada
El Departamento de Economía y Gestión está constantemente comprometido con la mejora de la docencia.Por ello, desde 2018 se ha activado un programa de formación sobre las metodologías docentes más innovadoras y se ha promovido la activación de una comunidad de práctica para apoyar la mejora continua. Gracias al proyecto T4L promovido por la Universidad de Padua, los profesores del Departamento han participado en cursos de formación de desarrollo profesional dedicados a la innovación de las prácticas y estrategias docentes con el apoyo y la integración de las tecnologías más innovadoras, contribuyendo al desarrollo de una cultura docente inspirada en el Aprendizaje Activo y a la construcción de una Comunidad de Aprendizaje de la Facultad (CAF).En este proceso, los profesores son actores principales y, al mismo tiempo, observadores privilegiados de los contextos de enseñanza y aprendizaje.
Enero (21), Febrero (5, 11), 2020Serie de encuentros interactivos para discutir los conocimientos y técnicas del teatro que pueden ser utilizados en la enseñanza para mejorar la experiencia de aprendizaje.Experto involucrado:Carlo Presotto Enero (21), Febrero (5, 11), 2020Serie de encuentros interactivos para discutir los conocimientos y técnicas del teatro que pueden ser utilizados en la enseñanza para mejorar la experiencia de aprendizaje.Experto involucrado:Carlo Presotto
Beneficios de la formación continua
gcloud functions deploy heart-disease –entry-point=predict_handler –runtime=python37 –project=${{ secretos.GCP_PROJECT_ID }} –allow-unauthenticated –trigger-httpEsto desencadenará la función de nube de su modelo para ser redistribuido con su último modelo. Si quieres entender lo que hacen los argumentos pasados a gcloud, asegúrate de revisar el post anterior de esta serie. Después de unos momentos, tu nuevo modelo será puesto en servicio. TerminandoY eso es todo. Si tu pipeline se completa con éxito, podrás ver una larga lista de marcas verdes para cada paso exitoso. Ahora tienes un pipeline automatizado para cargar nuevos datos, reentrenar un modelo, archivar el nuevo modelo y sus métricas y luego volver a desplegar tu modelo API en un horario fijo. Los próximos pasos son muy buenos, ¿no? Hay muchas cosas que puedes hacer para que sea más sofisticado. Algunas ideas iniciales podrían ser:Si tienes algún problema para que el ejemplo funcione, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.Lecturas adicionalesSi estás interesado en aprender más sobre MLOps, aquí tienes algunos enlaces que te pueden interesar:
Plan de formación continua
El entrenamiento continuo, también conocido como ejercicio continuo o entrenamiento en estado estacionario, es cualquier tipo de entrenamiento físico que implique una actividad sin intervalos de descanso. El entrenamiento continuo puede realizarse a intensidades de ejercicio bajas, moderadas o altas,[1] y suele contrastarse con el entrenamiento a intervalos, a menudo denominado entrenamiento a intervalos de alta intensidad. Algunos regímenes de entrenamiento, como el Fartlek, combinan ambos enfoques, el continuo y el de intervalos.
Como ilustran los siguientes ejemplos, la intensidad del ejercicio se mide de diferentes maneras y se define de forma inconsistente en los distintos estudios. Las formas de ejercicio continuo pueden realizarse a múltiples intensidades para obtener diferentes beneficios para la salud; por ejemplo, el entrenamiento de larga distancia lenta puede realizarse a intensidades bajas o moderadas.
Formación continua
Claro que los animales también pueden ser curiosos, pero no hasta el punto de gastar miles de millones para enviar un robot a Marte sólo para ver cómo es allí arriba (diablos, incluso el nombre del rover original de Marte era «Curiosity»).
Si a esto le añadimos un panorama social, tecnológico y empresarial que cambia rápidamente, como el que hemos tenido durante las últimas décadas, la idea de que el aprendizaje de uno debe limitarse a un tiempo determinado en la escuela parece de repente muy extraña y anticuada.
Los beneficios de la formación y el desarrollo de los empleados son ampliamente conocidos. Pero, ¿quién ha dicho que deba limitarse a la formación inicial o al cumplimiento de las normas? A medida que la organización crece y los empleados crecen con ella, las necesidades de formación cambian y las habilidades con las que los empleados deben ser competentes también se actualizan constantemente. Pero, ¿cuáles son las ventajas reales de la formación continua tanto para la empresa como para los empleados?
Con la mayoría de las industrias (fabricación, transporte, servicios, software, etc.) en constante cambio, las empresas deben estar preparadas para adaptarse a estas condiciones siempre cambiantes o perecer. No se puede atender a una clientela de 2016 con un enfoque de 2006. Incluso el año 2010 podría ser demasiado, ya que desde entonces han surgido y desaparecido sectores multimillonarios (por ejemplo, el sector de las tabletas).