5 formas de crear una cultura de aprendizaje continuo
Para muchos de nosotros, no podíamos esperar a terminar la escuela. No sólo para las vacaciones de verano, sino para siempre. Por supuesto, luego muchos de nosotros pasamos a otras formas de aprendizaje como la formación profesional, la universidad, etc. Cuando terminamos eso, «seguro» que habíamos terminado de ser estudiantes. Sin embargo, muchos de nosotros seguimos aprendiendo.
Un estudiante continuo es alguien que está en un proceso de aprendizaje constante. En otras palabras, aprende constantemente. Sin embargo, en el lugar de trabajo, hay una estructura para este aprendizaje y desarrollo.
El aprendizaje continuo en el lugar de trabajo tiene varias características estructurales importantes. En primer lugar, está respaldado por la cultura de la empresa. En segundo lugar, su objetivo es enseñar a los empleados los valores y las habilidades necesarias para su trabajo actual, su crecimiento profesional y el desarrollo de su carrera en el futuro. Por último, en el entorno actual del eLearning, se imparte en trozos pequeños en dispositivos digitales en cualquier momento y en cualquier lugar, basándose en el concepto de M learning y online-learning.
Alphega Business Academy, la plataforma con la que se
Uno de los mayores errores que cometen los científicos de datos con el aprendizaje automático es que asumen que sus modelos seguirán funcionando correctamente para siempre después de la implementación. ¿Pero qué pasa con los datos, que inevitablemente seguirán cambiando? Un modelo desplegado en producción y abandonado a sí mismo no será capaz de adaptarse a los cambios en los datos por sí mismo.
En una encuesta de bancos del Reino Unido de agosto de 2020, el 35% de los banqueros consultados informaron de un impacto negativo en el rendimiento de los modelos de ML a causa de la pandemia. Acontecimientos imprevisibles como este son un gran ejemplo de por qué es importante el entrenamiento continuo y la monitorización de los modelos de ML en producción en comparación con las técnicas de validación y prueba estáticas.
Una empresa emergente le ha contratado recientemente como científico de datos principal para crear un modelo predictivo que determine los precios de la vivienda en determinadas ciudades. Las métricas de rendimiento de su modelo son excelentes y su aplicación está lista para ser desplegada en producción.
El servicio del modelo es el proceso de cómo se consume el modelo en producción. Varía según los diferentes casos de uso de la empresa. Es importante entender cómo se consumirá su modelo en producción antes de construir una tubería de reentrenamiento de modelo automatizado. Hay varias formas de producir sus modelos de aprendizaje automático, como el modelo como servicio, el modelo como dependencia y las predicciones por lotes (servicio de precomputación).
Anatomía de una formación continua a escala de producción
A nivel individual, el aprendizaje continuo consiste en ampliar su capacidad de aprendizaje actualizando regularmente sus habilidades y aumentando sus conocimientos. Para adaptarse con éxito a las exigencias cambiantes del trabajo y de la vida, es necesario contar con una sólida capacidad de aprendizaje continuo. El aprendizaje continuo en el lugar de trabajo implica considerar las experiencias como un aprendizaje potencial y reexaminar los supuestos, valores, métodos, políticas y prácticas.
A nivel organizativo, el aprendizaje continuo es cada vez más importante para el éxito de la organización debido a las cambiantes condiciones económicas. Teniendo en cuenta el entorno empresarial actual, las organizaciones deben ser capaces de aprender continuamente para hacer frente a estos cambios y, en definitiva, para sobrevivir y prosperar.
Plataforma de despliegue continuo para modelos ML (Cloud Next
El contexto actual necesita que actualicemos continuamente nuestras habilidades para no quedarnos fuera del mercado laboral. El aprendizaje permanente es la respuesta, ya sea a nivel empresarial -cada vez son más las empresas que desarrollan programas de formación- o como individuos -tener la actitud de aprender cada día-.
Hasta hace no mucho tiempo, lo que se estudiaba en la universidad o en cualquier otro tipo de institución era el conocimiento que sustentaba toda la vida laboral. Entre otras cosas, porque no había tanta información y no circulaba tan rápido como ahora, por lo que la necesidad de actualizarla era relativa. Pero los tiempos cambian… La información se multiplica exponencialmente cada día y se renueva más rápido de lo que creemos. Como decía el escritor y futurista estadounidense Alvin Toffler, «los analfabetos del siglo XXI no serán los que no sepan leer o escribir, sino los que no sean capaces de aprender, desaprender y reaprender».
Quizá por eso muchos expertos consideran que la educación no termina en la universidad. A partir de este momento se impone un modelo que nos impulsa a seguir aprendiendo para mantener nuestro atractivo en el mundo laboral. El aprendizaje permanente es un nuevo paradigma educativo que, como su nombre indica, consiste en aprender a lo largo de toda la vida y adaptar nuestros conocimientos y habilidades a las necesidades del mercado en cada momento. Para muchas empresas, el aprendizaje permanente es una forma segura de mantener su competitividad. ¿La clave? Una oferta de formación ilimitada, tan general o especializada como se necesite, es decir, totalmente personalizable, y un acceso barato y sencillo que sólo requiere medios tecnológicos básicos.